5년 차 데이터 분석가로서, 비즈니스에 데이터를 효과적으로 적용하는 최고 전문가가 되기 위해 나아가고 있습니다. 바로고(Barogo)와 네이버(NAVER)에서 데이터의 추출, 가공, 적재, 분석, 시각화 등의 업무를 주로 담당하며, 다양한 직무의 팀원들과 협업하여 분석 결과를 리포트나 대시보드 형태로 제공해 왔습니다. 이를 통해 구성원들이 데이터를 쉽게 이해하고 모니터링할 수 있도록 지원한 경험을 쌓았습니다.

배달 대행, 공유 주방, 광고 등 다양한 도메인의 데이터를 다루며 폭넓은 경험을 쌓아왔으며, 일상 속에서도 데이터를 보다 의미 있게 활용할 방법을 꾸준히 고민하고 있습니다. 스터디와 자기 개발을 통해 빠르게 변화하는 기술에 적응하고 있으며, 실무에서의 데이터 분석 역량을 기반으로 개인 공부를 병행하며 데이터 사이언스 분야의 전문 지식을 대학원 과정에서 습득하였습니다.

데이터 분석과 시각화 역량을 넘어 데이터 사이언스(DS)와 데이터 엔지니어링(DE) 역량까지 갖춘 T자형 인재를 목표로 계속 성장하고 있습니다.

Work Experience.

네이버

비즈니스성과관리 광고 데이터 분석가(Data Analyst)

2022.05-현재

• 온보딩 과정 진행중

바로고

데이터기획팀 데이터 분석가(Data Analyst)

2021.04-2022.05

• 월 1,800만 건 이상 발생하는 데이터를 활용한 분석 프로젝트 수행
• 전사 Redash 대시보드 시각화 담당자
• Python, S3, Athena, Presto, Hive 등을 활용한 전사 데이터 가공, 관리 및 추출

사업개발그룹 데이터 담당자

2020.06-2021.04

• 기존 엑셀 기반 컨설팅 리포트를 Tableau 대시보드와 사내DB를 연결하는 방향으로 개선
• 신사업 관련 데이터 추출 및 분석, 관련 리서치 및 자료 정리
• Python, Tableau를 활용한 신사업 도시주방 데이터 수집(데이터 스크래핑 등)/관리/시각화/모니터링 및 정산 대시보드 제작

사업개발그룹 데이터 담당 인턴

2020.03-2020.06

• 기존 엑셀 기반 컨설팅 리포트를 Tableau 대시보드와 사내DB를 연결하는 방향으로 변경하는 프로세스 설계 진행
• 신사업 관련 데이터 추출 및 분석, 관련 리서치 및 자료 정리

Project.

외식브랜드 D사 신규 브랜드 입지 선정 컨설팅

2021.07-2021.08

• 후보 지역 중 하나에 실제 배달 전문 브랜드 매장 런칭 완료. 일 30건 이상 배달 매출 발생 중
• 배달 전문 신규 브랜드에 가장 적합한 지역 선정 프로젝트. 컨설팅팀과 협업하여 진행
• 사내 데이터와 공공데이터 등 외부 데이터를 결합하여 Clustering 수행. H3 모듈을 활용한 셀 단위 지역 세부 추천

허브통합정보 생성 프로젝트

2021.06-2021.10

• 약 80여명의 실무진이 사용하는 Redash 기반 통합 대시보드 제작
• 지역 담당자 및 실무진과 협업해서 필요한 지표 선정 및 형태 설계. 전사에 흩어져 있는 데이터를 모으고 유의미한 지표를 발굴
• 실제 실무에서 활용할 수 있게 교육 자료 및 영상 제작

B사 금융빅데이터 공모전 (대학)

2019.09-2019.11

• SNS 텍스트 데이터와 공공 데이터, 카드사 데이터를 활용한 B사 결제 서비스 활성화 방안 제안
• 데이터 스크래핑, 단어 빈도 분석, TOPIC MODELING, Clustering 등 활용